# Taller Teórico-Práctico: Competencias Digitales y Cultura Tecnológica en la Ingeniería Eléctrica ## 📋 Información General - **Modalidad:** Individual. - **Evidencia de Entrega:** Documento de Google Docs (compartido mediante enlace de lectura/comentario). - **Herramientas Clave:** Miro (insumo conceptual previo), Herramientas de IA (Consensus/Perplexity/NotebookLM), Gestores Bibliográficos (Zotero/Mendeley) y Procesadores de Texto en la Nube. ## 🎯 Objetivos de Aprendizaje 1. Aplicar los conceptos de Cultura Digital y su evolución (Web 1.0 a 3.0) al análisis crítico del entorno industrial, la infraestructura eléctrica y los sistemas de potencia. 2. Demostrar habilidades de alfabetización digital mediante la búsqueda, filtrado y gestión de información científico-técnica indexada (IEEE, repositorios especializados) asistida por Inteligencia Artificial. 3. Gestionar referencias bibliográficas de manera automatizada garantizando la rigurosidad, confidencialidad de datos industriales y la ética académica. ## 🧭 Estructura del Taller ### Fase 1: Fundamentación Teórica y Metacomunicación (Valor: 25%) A partir de las dinámicas y mapas conceptuales previamente desarrollados de forma colaborativa en **Miro**, responde de manera individual, sintética y crítica a las siguientes interrogantes en tu documento de entrega: 1. **Evolución de la Web e Infraestructura Crítica:** Explica mediante un cuadro comparativo de tu propia autoría cómo la transición de la Web 2.0 (sistemas centralizados de supervisión y datos en la nube) a la Web 3.0 (redes descentralizadas, contratos inteligentes para la compraventa de energía, Blockchain en _Smart Grids_) impacta directamente en el manejo de la **confidencialidad y ciberseguridad** de los datos de consumo del sistema eléctrico. 2. **Cultura Digital y Perfil de Egreso:** Redacta un ensayo corto (máximo 300 palabras) donde argumentes cómo la "Alfabetización Digital" y el "Pensamiento Complejo" se interconectan para resolver problemas de incertidumbre técnica u operativa en el sector eléctrico actual (por ejemplo: la intermitencia de las energías renovables o la integración de microrredes). ### Fase 2: Investigación Científica Asistida por IA (Valor: 40%) Para esta fase, deberás plantear un problema o pregunta de investigación técnica e ingeniería aplicada relacionada con las ciencias básicas o la ingeniería eléctrica (por ejemplo: _"Algoritmos de IA para la predicción de fallas en transformadores de potencia"_, o _"Impacto de los vehículos eléctricos en la estabilidad de la red de distribución"_). 1. **Estrategia de Búsqueda:** Utiliza de forma de manera obligatoria al menos dos de las siguientes herramientas: **Consensus**, **Perplexity AI** o **Scholar Labs**. 2. **Evidencia del Proceso:** En tu documento, toma capturas de pantalla de los _prompts_ de ingeniería utilizados y de las respuestas técnicas obtenidas. 3. **Análisis Crítico:** Contrasta los resultados de la IA con una búsqueda tradicional en repositorios científicos e ingenieriles (como IEEE Xplore, ScienceDirect o Google Académico). Completa la siguiente matriz en tu Google Doc: |**Dimensión**|**Herramienta de IA Usada**|**Repositorio Científico Tradicional (ej. IEEE Xplore)**| |---|---|---| |**Precisión de ecuaciones/datos técnicos**||| |**Velocidad de obtención**||| |**Sesgo o riesgo de alucinación en normas (IEEE/IEC)**||| ### Fase 3: Gestión del Conocimiento e Impacto Social (Valor: 35%) 1. **Curación de Contenidos con LLMs:** Utiliza **NotebookLM**, **Gemini**, o **ChatGPT** para cargar los artículos técnicos principales (PDFs) encontrados en la Fase 2. Solicita a la herramienta un resumen estructurado que extraiga la metodología técnica, los resultados matemáticos/simulaciones y las limitaciones de dicha literatura. En tu documento final, debes incluir el texto generado por la IA y, de forma obligatoria, una **auditoría humana (ingenieril)** donde corrijas, valides fórmulas o complementes lo expresado por el modelo. **NO HACER ESTE NÚMERO, PORQUE AÚN NO LO HEMOS REVISADO EN CLASE** 1. **Automatización Bibliográfica:** Instala y configura **Zotero** o **Mendeley** en tu ordenador junto con su respectivo plugin para procesadores de texto. - Inserta dentro de tu texto al menos **3 citas en formato IEEE** (estándar para ingeniería eléctrica) extraídas directamente de tu gestor. - Genera la sección final de **Referencias Bibliográficas** de forma automatizada mediante la herramienta en dicho formato. ## 🛠️ Instrucciones de Entrega y Formato 1. Crea un documento nuevo en **Google Docs**. 2. El título del documento debe seguir la nomenclatura: `Taller_Cultura_Digital_IE_Apellido_Nombre`. 3. Aplica un formato profesional: Títulos jerarquizados (H1, H2, H3), tipografía Arial o Calibri de 11 pts, interlineado de 1.15 y espaciado posterior de párrafos. _Nota: Si incluyes ecuaciones matemáticas simples, utiliza el editor de ecuaciones de Google Docs de forma limpia._ 4. Asegúrate de configurar los permisos del enlace en la opción **"Cualquier persona con el enlace puede leer/comentar"**. 5. Envía el enlace a través de la plataforma virtual estipulada para su calificación.º ## 📊 Rúbrica de Evaluación |**Criterio**|**Excelente (Por encima de los estándares)**|**Satisfactorio (Cumple el estándar)**|**Necesita Mejorar (Por debajo de los estándares)**| |---|---|---|---| |**Articulación Teórica (Fase 1)**|Demuestra una comprensión profunda de la Web 3.0 aplicada a sistemas eléctricos (Smart Grids/Blockchain). El cuadro y el ensayo reflejan de forma nítida el pensamiento complejo en la ingeniería eléctrica.|Identifica los conceptos de cultura digital y evolución de la web, vinculándolos adecuadamente con el entorno industrial y cumpliendo con la extensión.|Conceptos difusos. No vincula de manera clara la tecnología con la resolución de problemas técnicos o la gestión de infraestructura eléctrica.| |**Uso Práctico de IA (Fase 2)**|Diseña _prompts_ técnicos avanzados (usando variables eléctricas). El análisis comparativo con repositorios como IEEE Xplore es agudo y detecta alucinaciones en normas o datos.|Emplea herramientas de IA y repositorios ingenieriles tradicionales para buscar información. Completa la matriz comparativa de forma adecuada.|Uso superficial de las herramientas. Las capturas no evidencian una estrategia de búsqueda real o la matriz ignora los aspectos técnicos de la ingeniería.| |**Gestión de Referencias (Fase 3)**|Integración perfecta de citas y bibliografía automatizada bajo la **norma IEEE**. La auditoría técnica sobre los resúmenes del LLM es analítica, detectando errores conceptuales del modelo.|Incluye citas del gestor bibliográfico y la sección de referencias automatizada en formato IEEE. Utiliza un LLM para sintetizar la información.|Citas mal estructuradas, manuales o en formatos ajenos a la ingeniería (como APA). No se evidencia auditoría sobre el texto de la IA.| |**Responsabilidad y Formato**|Cumple estrictamente las pautas de formato, confidencialidad industrial, ética en el uso de IA y el enlace de Google Docs abre correctamente con los permisos adecuados.|Entrega el enlace a tiempo y cumple con la mayoría de los aspectos de formato formal solicitados.|El enlace está roto o privado. Falta de rigor en la presentación del documento técnico o en la declaración del uso de IA.| ---