↩️ [[Public/Teaching/Unisabana/BBDD/BBDD-Planificacion/index|index]] # 📘 S7-Guía de Aprendizaje: Diseño de Bases de Datos (Modelo E-R) ## 1. Contexto y Objetivos En esta etapa de la asignatura, transitamos del análisis de requisitos a la estructuración lógica del conocimiento. Esta guía se centra en el **Modelo Entidad-Relación (E-R)**, la herramienta estándar de ingeniería para el diseño conceptual de bases de datos. **Objetivos de aprendizaje:** - Traducir descripciones textuales de requisitos en diagramas Entidad-Relación técnicamente correctos. - Identificar y mitigar errores comunes de diseño como la redundancia y la incompletitud. - Aplicar reglas de transformación para convertir esquemas conceptuales en esquemas relacionales (tablas) aptos para su implementación. ## 2. Componentes Clave a Desarrollar Durante esta semana, el estudiante deberá profundizar en los siguientes elementos técnicos: - **Modelado de Datos:** Definición de entidades (fuertes y débiles), atributos (simples, compuestos, multivalorados y derivados) y relaciones. - **Restricciones de Integridad:** Aplicación de cardinalidades de correspondencia (1:1, 1:N, N:1, M:N) y tipos de participación (total o parcial). - **Derivación de Esquemas:** Proceso de "aplanamiento" de atributos compuestos y creación de tablas para atributos multivalorados y relaciones muchos-a-muchos. ## 3. Actividades Sugeridas ### 3.1. Fase Teórica: Revisión del **Glosario Técnico** para estandarizar el lenguaje: Dominio, Esquema de empresa y Relaciones recursivas. ### 3.2. Fase Práctica: Revisión detallada de las indicaciones de las actividades prácticas de la Guía (por lo general 2 últimos secciones). Realización de las actividades acorde se describe en la Guía, en caso de necesitar usar software, considere los empleados en clase. ## 4. Recursos de Apoyo - **Lectura Principal:** Guía de Aprendizaje S07 - Diseño mediante el Modelo E-R. ) - **Material Complementario:** Capítulo 6 del texto guía (Database System Concepts). - **Herramientas de Diseño:** Se recomienda el uso de software de diagramación técnica (Miro o MySQL Workbench) para la creación de los diagramas E-R. Para acceder a los recursos visite: [[BBDD-Recursos]] ## 5. Uso de Inteligencia Artificial **Nivel: Uso proactivo** La actividad permite que el estudiante utilice de manera autónoma las herramientas de Inteligencia Artificial seleccionadas por el docente, con el fin de profundizar y consolidar sus aprendizajes a través de una exploración crítica y reflexiva. - **Herramientas propuestas:** - Cuaderno Notebooklm (Cuaderno de google). - Asistente especializado en Bases de Datos relacionales y Lenguaje SQL. - **Recomendaciones de uso:** - Verificar procedimientos. - Explorar variaciones de un ejercicio. - Solicitar explicaciones alternativas. - Contrastar soluciones. - <u>Sin embargo:</u> - Cada persona es responsable de validar técnicamente todas las respuestas. - La solución final debe reflejar comprensión real. - El uso debe declararse conforme a las políticas del curso. - **Evidencias de uso:** Obligatoriamente, esta información deberá ser enviada como parte del documento, en caso de <u>no hacerlo, se tendrá una penalización directa de 2 puntos en su entrega</u>. - Evidencia solicitada: Una vez que haya finalizado la guía deberán responder personalmente (no generada por IA) a estas preguntas: - **Pregunta 1:** ¿Qué tipo de uso se le dio a las herramientas de IA? - **Pregunta 2:** ¿De qué manera la IA le aportó a la comprensión de un concepto o elemento? - **Pregunta 3:** ¿Podría haber llegado a resolver la guía sin el uso de la herramienta de IA? ¿Por qué? - **Pregunta 4:** ¿Qué aspectos destaca (pros y contras) del uso de IA en esta actividad académica? ## 6. Estructura del documento a entregar Dentro de las Guías de aprendizaje existen secciones (por lo general las 2 últimas) que contienen preguntas, ejercicios y/o prácticas que deben ser resultas por el estudiante. Clic aquí para acceder a la Guía: [[BBDD-Guia de estudio|Base de datos - Guías de estudio]] Cada persona deberá crear un solo documento y entregarlo en formato PDF, las secciones propuestas son: ### Portada - Nombre - Asignatura - Fecha ### Resolución de la Guía Debe incluir: - Preguntas, ejercicios y/o prácticas resueltas. ### Uso de Inteligencia Artificial Debe incluir: - Todas las preguntas y sus respuestas requeridas. ## 7. Rúbrica de evaluación | **Criterio** | **Nivel 4 – Excelente** | **Nivel 3 – Bueno** | **Nivel 2 – Aceptable** | **Nivel 1 – Insuficiente** | **Puntos Máx.** | | ------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------- | | **Rigor técnico en el Modelado E-R** | Traduce requisitos a diagramas E-R sin errores. Identifica correctamente entidades fuertes/débiles, atributos (multivalorados/compuestos) y cardinalidades. | Realiza el modelado con precisión, aunque presenta errores menores en la notación de atributos o en la definición de cardinalidades específicas. | El diagrama es funcional pero presenta errores conceptuales (ej. confusión entre relación y entidad) o redundancias no mitigadas. | Diagrama incorrecto, incompleto o que no sigue las reglas lógicas del modelo E-R descrito en la guía. | **5** | | **Derivación y Transformación Relacional** | Aplica correctamente el "aplanamiento" de atributos y la creación de tablas para multivalorados (ej. `instructor_phone`). Justifica cada transformación. | Realiza la transformación a tablas de forma mayormente correcta, con omisiones leves en claves foráneas o nombres de esquemas. | La transformación es incompleta. No logra derivar correctamente las relaciones muchos-a-muchos o los atributos compuestos. | Errores graves en la lógica de transformación. No se evidencia comprensión de cómo pasar del modelo conceptual al relacional. | **4** | | **Argumentación y Reflexión Técnica** | Justifica cada decisión de diseño (por qué una entidad es débil o por qué cierta cardinalidad). No se limita a entregar el dibujo, sino el sustento. | Incluye explicaciones para la mayoría de sus decisiones, aunque algunas justificaciones carecen de profundidad técnica. | Explicaciones superficiales. Se limita a describir el diagrama sin argumentar las reglas de negocio subyacentes. | Predominan las respuestas sin explicación. No hay evidencia de análisis sobre los _pitfalls_ (redundancia/incompletitud). | **3** | | **Uso Crítico y Reflexivo de IA (Uso Proactivo)** | Declara el uso de NotebookLM/Asistente. Responde las 4 preguntas con honestidad y profundidad. Valida técnicamente las respuestas de la IA. | Declara el uso de IA y responde las 4 preguntas de forma clara, aunque la reflexión sobre los "pros y contras" es breve. | Declaración de IA incompleta o respuestas a las preguntas de reflexión muy genéricas/superficiales. | **No presenta la sección de IA o las respuestas son generadas por la propia IA.** (Penalización directa de 2 puntos según guía). | **3** | | **Resolución de Prácticas y Ejercicios** | Resuelve la totalidad de los ejercicios de las últimas secciones de la guía (ej. Modelado Universidad y Análisis Ternario) con rigor. | Resuelve la mayoría de los ejercicios con procedimientos correctos, presentando fallos mínimos en los resultados finales. | Resolución parcial de los ejercicios propuestos o procedimientos incompletos que dificultan la validación. | No resuelve los ejercicios prácticos o los resultados son incoherentes con lo solicitado en la guía. | **2** | | **Cumplimiento de Estructura y Formato** | Entrega un único PDF con: Portada, Resolución de Guía y Sección de IA. Organización impecable y profesional. | Cumple con la estructura solicitada y el formato PDF, con errores menores de organización o estética. | Faltan secciones menores de la estructura o el formato PDF presenta problemas de lectura en los diagramas. | Documento desorganizado, no cumple con la estructura obligatoria o no se entrega en formato PDF. | **2** | | **Redacción y Notación Técnica** | Usa términos del glosario (Dominio, Esquema, Recursividad) correctamente. Ortografía perfecta y diagramas claros (Miro/Workbench). | Buena redacción técnica con pocos errores. Los diagramas son legibles pero podrían mejorar en limpieza. | Uso limitado de terminología técnica. Errores ortográficos o diagramas difíciles de interpretar por falta de orden. | Lenguaje impreciso o coloquial. Diagramas ilegibles o hechos manualmente sin herramientas técnicas. | **1** | ↩️ [[Public/Teaching/Unisabana/BBDD/BBDD-Planificacion/index|index]]